Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Data znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo znanstvenika za podatke koji će se pridružiti našem timu i pomoći u analizi, interpretaciji i vizualizaciji složenih skupova podataka kako bi se omogućilo donošenje informiranih poslovnih odluka. Idealni kandidat ima snažno razumijevanje statistike, strojnog učenja i programiranja, te je sposoban komunicirati tehničke nalaze na jasan i razumljiv način.
Kao znanstvenik za podatke, bit ćete odgovorni za prikupljanje, obradu i analizu velikih količina podataka iz različitih izvora. Vaš rad će imati izravan utjecaj na strateške odluke tvrtke, optimizaciju poslovnih procesa i razvoj novih proizvoda i usluga. Očekuje se da ćete koristiti napredne analitičke alate i tehnike, uključujući strojno učenje, rudarenje podataka i statističko modeliranje.
Važno je da imate iskustva u radu s programskim jezicima poput Pythona ili R-a, te da ste upoznati s bazama podataka i alatima za vizualizaciju podataka kao što su Tableau ili Power BI. Također, cijenimo sposobnost timskog rada, rješavanja problema i kontinuiranog učenja.
Naš tim se sastoji od stručnjaka iz različitih područja, a radna atmosfera potiče inovacije, suradnju i profesionalni razvoj. Ako ste strastveni u vezi s podacima i želite raditi na izazovnim projektima koji imaju stvarni utjecaj, ovo je prilika za vas.
Nudimo konkurentnu plaću, fleksibilno radno vrijeme, mogućnost rada na daljinu i kontinuirano stručno usavršavanje. Pridružite nam se i budite dio tima koji koristi podatke za stvaranje vrijednosti i inovacija.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Prikupljanje, obrada i analiza velikih skupova podataka
- Razvoj i primjena modela strojnog učenja
- Vizualizacija podataka i izrada izvještaja
- Suradnja s poslovnim timovima radi razumijevanja potreba
- Optimizacija postojećih analitičkih procesa
- Identifikacija obrazaca i trendova u podacima
- Korištenje alata za obradu podataka poput SQL-a, Pythona i R-a
- Prezentacija nalaza tehničkim i netehničkim dionicima
- Razvoj i održavanje baza podataka i sustava za pohranu podataka
- Praćenje novih tehnologija i trendova u analitici podataka
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računarstva, statistike, matematike ili srodnog područja
- Iskustvo u radu s programskim jezicima Python, R ili sličnima
- Poznavanje SQL-a i rada s bazama podataka
- Iskustvo s alatima za vizualizaciju podataka (npr. Tableau, Power BI)
- Razumijevanje statističkih metoda i modeliranja
- Sposobnost rješavanja problema i analitičko razmišljanje
- Dobre komunikacijske vještine
- Iskustvo u radu s velikim podacima (Big Data) je prednost
- Poznavanje alata za strojno učenje (npr. scikit-learn, TensorFlow)
- Sposobnost rada u timu i samostalno
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje programske jezike koristite za analizu podataka?
- Imate li iskustva s modelima strojnog učenja?
- Kako pristupate čišćenju i pripremi podataka?
- Koje alate koristite za vizualizaciju podataka?
- Možete li opisati projekt na kojem ste koristili analitiku podataka?
- Kako komunicirate tehničke nalaze netehničkoj publici?
- Imate li iskustva s radom u oblaku (npr. AWS, Azure)?
- Kako ostajete u toku s novim tehnologijama u području podataka?
- Koji je vaš pristup rješavanju problema temeljenih na podacima?
- Kako osiguravate točnost i pouzdanost svojih analiza?